近红外光谱变量优选的大尺度策略分析—回顾与思考
近红外光谱模型的建立、动态维护和模型传递是规模化应用的关键环节。变量(波长)优选是近红外建模的核心技术之一。本文回顾了近年来的几类重要算法及其应用,并侧重于对优化搜素算法的思考。以血清尿素氮的近红外分析为例,介绍一种大尺度变量优选策略,包含等间隔组合(EC)、重复率优先(RRPC)、波长逐步淘汰(WSP)等。
暨南大学
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