一种不使用参考值信息的变量选择方法
常用的变量选择方法通过Y信息来评估变量的重要性,这对建模样本数量,样本分布提出了较高的要求。本文提出了一种不使用化学参考值信息的变量选择方法,通过少量样品在不同条件下的多次采样,根据对各样本的分辨能力来评价变量的重要性。实例研究结果表明,在建模样本较少和充足两种条件下,该方法均可取得较好的建模效果。
浙江中烟工业有限责任公司
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