基于萤火虫算法的极限学习机用于近红外光谱定量分析--仪器信息网3i讲堂

基于萤火虫算法的极限学习机用于近红外光谱定量分析

本研究引入FA算法对光谱进行变量选择，然后建立极限学习机（Extreme learning machine, ELM）模型。首先对光谱数据进行分段，使用二进制数来表示波段选用与否，然后依次确定ELM的最佳激励函数和隐含层节点数、最佳波段数、FA的最佳种群数目n、最佳环境吸光度γ和最佳常数α。并比较在最优参数下与未经变量选择的ELM模型的预测结果。