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在用润滑油中齿轮箱/轴承等关键设备状态监测,故障预警检测方案(环保治理设施)

检测样品 在用润滑油

检测项目 齿轮箱/轴承等关键设备状态监测,故障预警

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目前常规的监测方法,比如颗粒计数、振动监测等都是在设备损坏已经发生,并且达到一定程度后才能被检测到。德国CMC公司研发的独特的油液监测方法,可以在设备损坏发生前就监测到设备异常状态,其将监测下限推进到离子/分子水平,具有极大的技术领先优势。

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GreaSens 客户应用案例 德国 CMC Oil Conditon Monitoring Series机械设备润滑状态监测-l——在线油液监测 德国 CMC 仪器公司位于德国 Eschborn,是分析测量技术方面的专家,在全球市场有27年的服务经验,拥有一支200多人的优秀工程师团队,分别由具有化学、机械、电气、生物和物理背景的友好人士组成。 德国 CMC 公司的所有仪器均在德国本土设计及制造,是“德国制造”的品牌产品。 WearSens OilQSens GreaSens R RWearSens、OilQSens 和 GreaSens 是用于预警设备损坏发生前潜在的损伤状态的独一无二的新型解决方案,它将检测的下限推进到离子/分子水平(101~10°m),远胜于传统的颗粒计数(10m)、振动检测(10m)方法,拥有巨大的技术领先优势。 典型应用有:工业齿轮箱、风力涡轮机、滚珠轴承系统、传动系统、发动机和引擎系统、海运和军舰等。它能够识别关键运营状态,防止损坏发生,降低故障率,延长设备使用寿命,优化换油周期,基于状态的维护能够为安全又廉价的运行提供保障。 WearSens@OilQSens心GreaSenss e Online Oil ConditionMonitoring, for industrialgearboxes and HVtransformers.ldentification of criticaloperation conditions;damage prevention,reduction of failure ratesand life time enhancement,oil change indication andcondition basedmaintenance for a safe andlow cost operation. 德国CMC研发的独特的油液状态监测系列产品一经推出就获得了众多国际知名客户的信赖与认可,该系列产品已经被测试并整合到客户的产品中,典型客户有: WearSens@WS 3000 (CMS for industrial gearboxes, hydraulics, turbines, engines,HV transformers) WearSens OilOSens 在线润滑状态监测问题 现有的技术都是在颗粒物产生以后,设备损坏已经造成后才开始监测的,标准的解决方案都是在设备损坏发生后提供相关的信息或数据。 需要特别指出的是,我们认为目前市面上使用的预警/报警以及传感器/系统在涡轮机、发动机、变速箱或者一般意义上的旋转机械(包括但不限于光学计数器、振动监测系统、外壳温度传感器、负载传感器、溅油温度监测传感器、轴承温度传感器、线性/多轴位移监测系统等)的应用都不足以为设备提供全面的监测和保护。 WS3000系列油液状态监测传感器能够从设备异常状态的初期就收集设备磨损相关的所有信息,而上述监测系统需要到晚期之后才能探测到设备异常。 该系列产品安装非常方便,多种通讯方式可选 第3页,共11页 在线润滑状态监测的优点 WS3000监测指标 识别关键运营状态/负载情况/超载等识别油液污染 电导率 介电常数 识别添加剂消耗 温度 ●基于状态维护的油液更换 类似神经网络的自适应温度补偿算法 技术参数 电导率:0.1-100,000pS/m (高量程可选 0.1-2,000,000pS/m) 介电常数:1-5 灵敏度: 电导率: 0.1pS/m cm 介电常数:10-6 温度和压力:最大油压:60 bar @20℃ 油液温度:-10℃-+70℃(标准)高温可选,-10℃- +150℃低温可选,i,-40℃-+65℃ 运行温度:-20℃-+70℃ 通讯接口: 串口通讯, RS232/RS232-USB 其它通讯可选, LAN, GSM,Profibus, Modbus, CAN, 0-10V,0/4-20mA CMC系列在线油液状态产品能在损坏发生前就监测到异常状态,常规方法只能在损坏发生后才能探测到 第4页,共11页 CMC在线油液状态监测系统基本架构 CMC在线油液状态监测系统安装之后,其监测数据就可以根据需要在任何地方获取和评估。灵活的去中心化的分布式监控系统还可以让外部服务商参与进来,根据客户的需求来分析所测量的数据,并对重要设施进行监测。 以用户为导向的服务可确保对机油-机械系统的变化进行定量评估,包括建议采取适当的预防性维护措施,减轻业主的负担,提高可靠性并节省成本。 在基于网络的分布式在线油液状态监测系统中,传感器信号最好通过Internet传输到数据库服务器,并记录在HTML页面上。通过身份验证后,一个简单的Web浏览器就可以通过有线或无线LAN进行访问。如果出现警报信号,则可以从任何具有Internet连接的计算机上立即自动生成警告消息,比如通过电子邮件告知客户。 监测数据可以在现场保存,如在基础设施良好的地区或偏远地区,例如海上风电场。监测数据也可以本地传输到现有的PLC硬件,也可以通过Internet访问(由客户提供)或GSM模块(由客户提供的SIM卡)传输到位于法兰克福(Eschborn) 的cmc Instruments服务器。每次传输新数据时,都会将该数据与定义的阈值进行比较。典型的时间间隔约为45秒,即每天有2000多个数据集,包括电导率,相对介电常数,相应的补偿值和温度, WearSens@Index WSi在cmc服务器上计算得出。 现场安装示例 客户使用WS3000系列产品后,发现关键的运行状态(冷却剂被污染),及时采取相应的措施措施。 总图1 Overview:16.03.2016-18.04.2016 ,设备正常运行期间,合理负载情况下油液电导率、介电常数监测反常,并出现明显的波动 1.深绿色图线-实际测量的介电常数走势图 2.浅绿色图线-经温度补偿后的介电常数走势图 3.深蓝色图线-实际测量的电导率走势图 4.浅蓝色图线-经温度补偿后的电导率走势图 ·Conductivity [pS/m]-k_TC ·Conductivity [pS/m]-k_mes -Relative Permittivity-e_TC Relative Permittivity-e_mes 客户应用案例 客户使用WS3000系列产品后,发现关键的运行状态(冷却剂被污染),及时采取相应的措施措施。 详情图 2 ———-电导率变化走势图 1.冷却剂受污染后,电导率瞬时下降 2.机器停机后,电导率保持在低位 3.机器重启后,电导率上升 4.受综合因素影响,电导率缓慢下降 客户应用案例 客户使用WS3000系列产品后,发现关键的运行状态(冷却剂被污染),及时采取相应的措施 详情图 3 ――相对介电常数变化走势图 1.冷却剂受污染后,相对介电常数瞬时上升 2.机器停机后,相对介电常数保持稳定水平 3.机器重启后,相对介电常数下降 4.机器正常运行后,相对介电常数趋于稳定 -Relative Permittivity-e_TC -Relative Permittivity-e_mes ·Temperature [C]-Temperature WS;指数模型显示该机器的WS;指数在缓慢地上升,预示存在着异常状况 WearSens Index (WS;) 大量的冷却剂进入了曲轴箱,使得油液受到了污染 第页,共 一种在线、连续监测以预防齿轮箱/轴承故障的新方法       德国CMC仪器公司位于德国Eschborn,是分析测量技术方面的专家,在全球市场拥有27年的服务经验,拥有200多人的优秀工程师团队,分别由具有化学、机械、电气、生物和物理背景的友好人士组成。       WearSens® 、OilQSens®和 GreaSens®是用于预警设备损坏发生前潜在的损伤状态的新型解决方案,它将检测的下限推进到离子/分子水平(10-10~10-9m),远胜于传统的颗粒计数(10-6m)、振动检测(10-3m)方法,拥有巨大的技术优势。      典型应用有:工业齿轮箱、风力涡轮机、滚珠轴承系统、传动系统、发动机和引擎系统、海运和军舰等。它能够识别关键运营状态,防止损坏发生,降低故障率,延长设备使用寿命,优化换油周期,基于状态的维护能够为安全又廉价的运行提供保障。       德国CMC研发的独特的油液状态监测系列产品一经推出就获得了众多国际知名客户的信赖与认可,该系列产品已经被测试并整合到客户的产品中,典型客户有:该系列产品共3种,分别应用于不同的机械系统在线润滑状态监测问题现有的技术都是在颗粒物产生以后,设备损坏已经造成后才开始监测的,标准的解决方案都是在设备损坏发生后提供相关的信息或数据。需要特别指出的是,我们认为目前市面上使用的预警/报警以及传感器/系统在涡轮机、发动机、变速箱或者一般意义上的旋转机械(包括但不限于光学计数器、振动监测系统、外壳温度传感器、负载传感器、溅油温度监测传感器、轴承温度传感器、线性/多轴位移监测系统等)的应用都不足以为设备提供全面的监测和保护。WS3000系列油液状态监测传感器能够从设备异常状态的初期就收集设备磨损相关的所有信息,而上述监测系统需要到晚期之后才能探测到设备异常。   该系列产品安装非常方便,油主路/旁路均可,多种通讯方式可选CMC系列在线油液状态产品能在损坏发生前就监测到异常状态,常规方法只能在损坏发生后才能探测到

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