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啤酒中辨识检测方案(感官智能分析)

检测样品啤酒

检测项目营养成分

关联设备共2种

北京盈盛恒泰科技有限责任公司

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方案详情文

利用电子鼻/舌融合系统对啤酒香气、滋味进行检测，基于其融合后的嗅/味综合信息实现啤酒的分类。结果显示：该算法对5种啤酒聚类效果明显，正确率稳定在93.3%。

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基于粒子群优化的嗅-味融合技术在啤酒辨识中的应用《农业机械学报》刘晶晶1杨佳琳1Zhang Xiuyu2孙彬1张晓婷1门洪11. 东北电力大学自动化工程学院2. 康戈迪亚大学机械与工业工程系 摘要：利用电子鼻/舌融合系统对啤酒香气、滋味进行检测，基于其融合后的嗅/味综合信息实现啤酒的分类。由于传统K均值聚类结果依赖于初始值的选取，且易陷入局部最优，依据融合数据特点提出一种改进的基于粒子群优化的K均值聚类算法，该算法在运行过程中优化了权重系数，随着迭代次数增加同时调整收敛速度，使粒子的搜索更趋于平衡化，同时引入压缩因子，平衡全局与局部矛盾。将该算法与K均值聚类算法进行比较，实验数据证明该算法具有较好的全局收敛性，能克服易陷入局部最优的缺点而收敛于最优解，结果显示：该算法对5种啤酒聚类效果明显，正确率稳定在93.3%。 关键词：啤酒；嗅/味融合技术；电子鼻/舌； K均值聚类；粒子群；

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