• 应用领域:农/林/牧/渔
  • 检测样品:粮食及经济作物
  • 浏览次数:15
  • 下载次数:0
  • 检测项目:植物生理
  • 参考标准:GB NO.
方案配置单
  • 方案摘要
  • 番茄苗产生的挥发物易受到病害、虫害、损伤等多种因素影响。该文利用电子鼻系统测试机械损伤番茄苗挥发性物质的变化,通过主成分分析、线性判别分析对4 种不同处理机械损伤的番茄苗进行分析。
  • 方案详情
  • 基于电子鼻信号判别番茄苗机械损伤程度

    《农业工程学报》 

    程绍明,王 俊,王永维,韦真博

    (浙江大学生物系统工程与食品科学学院,杭州 310058 

    摘 要:番茄苗产生的挥发物易受到病害、虫害、损伤等多种因素影响。该文利用电子鼻系统测试机械损伤番茄苗挥发性物质的变化,通过主成分分析、线性判别分析对4 种不同处理机械损伤的番茄苗进行分析,结果表明主成分分析各处理样本间均有重叠,区分效果不理想,线性判别分析各处理样本基本可以分开;用逐步判别分析和BP 神经网络对各处理样本进行判别,测试集的准确率分别达到84.4%93.8%以上,神经网络模型的预测结果更好。该研究可为番茄苗机械损伤快速在线监测提供参考。

    关键词:植物,损伤检测,神经网络,电子鼻,番茄苗

     


  • 典型用户
    • 采购时间
    • 采购单位
    • 2006-08-18
    • 浙江大学
  • *该厂商需要您留下信息才能下载此方案
  • *
  • *
  • *
  • 提交留言同时为我注册仪器信息网账号,并同时遵守《服务协议》和《隐私权政策
APP内打开