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提高数据可靠性并消除 UV-Vis 测量中的分析变量

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Cary 3500 多池紫外-可见分光光度计同步测量标准曲线和多个样品

智能文字提取功能测试中

前言制药环境中常见的质量保证/质量控制 (QA/QC) 过程需要在生产期间和生产后对治疗性活性化合物和赋形剂进行常规监测。对此,一种成熟的方法是利用紫外-可见分光光度法通过校准曲线测定浓度。尽管这种方法较为可靠,但也可能引入一些会影响数据质量的变异。这类型的变量最有可能来自仪器、环境误差或操作人员误差。乙酰水杨酸 (ASA) 是阿司匹林中的活性成分,阿司匹林是一种常见的抗风湿、抗炎和镇痛药[1]。我们利用该化合物来展示 Cary 3500 紫外-可见分光光度计所独有的一种分析方法。与许多常见药物一样,除活性药物成分 (API) 外,片剂还包含大量的粘合剂、着色剂、增溶剂等非活性成分。

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安捷伦科技(中国)有限公司为您提供《提高数据可靠性并消除 UV-Vis 测量中的分析变量》,该方案主要用于其他中含量测定检测,参考标准《暂无》,《提高数据可靠性并消除 UV-Vis 测量中的分析变量》用到的仪器有Agilent Cary 3500 紫外可见分光光度计。

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