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10月23日直播讲座：从化学计量学角度理解近红外之三：实例分析

牛牛0322

2018/10/17

近红外光谱（NIR）

讲师介绍：杜一平 : 华东理工大学化学与分子工程学院教授，上海市“功能性材料化学”重点实验室副主任，近红外光谱分会副理事长。2010年10月成功组织承办了第三届全国近红外光谱学术会议和第二届亚洲近红外光谱学术会议。近年来主要从事近红外光谱分析仪器、化学计量学算法和应用方面的研究与开发工作。涉足的领域包括：工业在线监测、工业产品快速检测、农产品及中草药品质快速鉴别等。

内容简介：建立优秀的近红外光谱分析模型并不容易，实际建模中经常遇到一些不易处理的问题，比如样本数选多少和如何体现样本的代表性、数据集合如何划分、模型维度如何选择、怎样进行模型的优化与评价等。这些问题处理的得当与否关系到模型的可靠性和实用性。本次讲座将就上述问题进行详细的分析，并给出问题的解决策略。根据十余年近红外光谱分析工作的实践，作者课题组近期提出一种综合建模方法，采样误差分布分析（SEPA）。本讲还将介绍该方法的设计思路和算法的具体步骤，将用一个实际的近红外光谱分析数据，利用SEPA进行异常点去除、光谱处理和波长选择、模型建立、模型评价等工作，展现建模的完整过程。
本系列讲座中从第二到第四连续三次都是关于化学计量学内容，作者希望听众能从近红外数据、近红外模型、近红外建模步骤等各个方面对近红外都有一个更深刻的理解，同时对近红外光谱分析的整个过程有一个更全面的理解。
报名链接：https://www.instrument.com.cn/ykt/Course/Live/Index?sId=118
直播时间：2018/10/23 10:00
温馨提示：直播结束后可回放，有效期两年，购买后不支持退款、转让；观看本系列讲座更多内容请购买整个系列讲座，详情见https://www.instrument.com.cn/ykt/course/course/detail?sid=109，更多课程咨询及购买课程时遇到任何问题请联系客服人员：小叶子：xyz4077（微信）

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