线性相关系数

学习一下。

应助达人

相关系数是r，不是r的平方。

r的平方是什么

应助达人

可以称为决定系数。

摘自 知乎，参考一下：

相关系数的平方，r^2，是y值的变异当中，可以用y对x的最小二乘法回归来解释的部分所占的比例。

这背后的概念是说，当y和x有直线关系时，y的变异中的一部分，可以解释为当x改变时，把y也拉着一起改变。

假设一组数据x与y的r=0.994，所以r^2=（0.994）^2=0.988。因此由x拉着y沿直线上升时，y产生的变异，可以解释y数据变异中的98.8%。点在回归预测直线两侧的散布，只能说明剩下1.2%的变异。剩下的散布很小，表示预测会很准。

同理，若（1-r^2）较大则说明预测不准。