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人血清样本中农兽药及代谢物残留蓄积水平检测
吃饭请叫我
2023/10/31
小矮马
私聊
生物制药
人血清样本中农兽药及代谢物残留蓄积水平检测
在京津冀地区范围内,
以年龄、性别、身体状况为变量,
对不同年龄、性别、身体状况的人完成
450
例血清样本的采集,运用本课题研发的前处理及高通量
非靶向
高分辨质谱检测技术,
通过
与建立的
农兽药及其代谢物标准数据库
进行比对,并通过上面的标准曲线
法
完成
450
例人血清样品中农兽药化学污染物的残留水平侦测。
通过实验进行参数优化,建立
一套
能适应各种
人群
的理论模型,完善
血清样本中农兽药及代谢物残留蓄积水平
检测
的选取空间,并通过进一步实验来验证
方法
的通用性
。
农兽药化学污染物及人血清相关数据库的建立
基于
450
例人血清样本中农兽药及代谢物全面筛查的结果,研发
农兽药残留检测数据
在线处理系统
,
建立一整套完善的检测方法模型。对方法
建立条件、准确性、可靠性进行考察
,
最终建立基于化学计量学方法的多维判别体系
及定量体系,
实现
人
血清
中
农兽药化学污染物
残留的准确检测,从而
构建基于不同检测技术的农兽药在人血清中的残留基础数据库,筛查出人血清中高残留的农兽药及其代谢物
。
建立的模型
用
于
人血清样品中农兽药化学污染物残留水平
实际的在线检测与分析预测,
实现农兽药残留数据获取、污染等级判定、多维
度表达
及分析的自动化
以检验模型的实际运用能力。
通过研究
自动化过程
与实际的
金标准
过程相比,通过
实际未知检测样品
分析
,
采用神经网络
和自学习
预测模型
,从而
实现对
农兽药残留检测数据
的智能控制。
对
所建立的模型
的专属性、稳健性以及模型的
维护进行研究。
为后续规模化分析测试提供技术支撑。
附件:
6-5.docx
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