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化学计量学软件的开发

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2024/06/18

近红外光谱（NIR）

开发化学计量学软件最常用的是Matlab、Python和R语言，下面就基于上述三种语言开发的各种化学计量学软件包进行介绍。

（1）MVC1（Multivariate calibration 1）^[80]是一个基于Matlab开发的化学计量学工具箱。该软件具有易于管理的图形用户界面，能够接受不同的输入数据格式（可以是矩阵或矢量，也可以是已经存在Matlab变量空间中的数据），纳入了许多预处理算法，且实现了常见的12种多元校正方法。通过该软件，可以实现多元校正模型的开发、验证以及随后对待测样本的预测。该软件还能生成许多关

于模型性能的不同图表，包括误差分布、异常值检测等。

（2）scikit-learn^[81]是一款基于Python环境的化学计量学工具箱，囊括了多种判别、回归和聚类分析，还包括数据降维、模型优化和选择、数据预处理等多种功能，且有丰富的文章支持和扩展补丁，是目前Python环境中最成熟的机器学习工具箱之一。

（3）caret是一个基于R的机器学习工具箱，包括了样本导入、数据预处理、因子分解、多元校正、参数优化和数据可视化。该工具还支持并行计算，能够充分调用计算机资源实现快速建模的目的。

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