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近红外光谱(NIR)
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在近红外定性分析中,如何选择SIMCA、PLS-DA分类法?
Insm_68f50e17
2024/06/23
私聊
近红外光谱(NIR)
从实践经验来看,对定性分析比较复杂的对象,若在使用者认定为合格的同一个类别中,存在样品质量波动范围大的情况
(如打叶复烤后的模块片烟)
,宜收集足够多的代表性样品,采用
SIMCA
分类法训练类模型。对于此种情况,如果采用
PLS-DA
分类方法则效果比较差,甚至不能建立
类模型,
PLS-DA
分类方法适用于类内样品质量波动幅度小、质量相对比较均匀(如烟用香精)的定性分析。不论是采用
SIMCA
分类法,还是
PLS-DA
分类法,
定性分析的样品类别
建议
控制在
2~3
类比较合适。
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