楼主辛苦了

我们是用有证标准物质来做质控样的，和样品完全相同的处理过程。

楼主的意思我明白。我也考虑过这样的问题。应该说，质控图数据越多，标准偏差就越准，两个限的值就越准。所以，当数据积累多了以后，是会发现原来的数据本来是应该在限外的，现在落在限内，或者相反。
你出现的例子，从统计上，我觉得不用理会。因为那个落在外面的值应该是接近限值的，从理论上讲，出现这样的情况的概率和很接近限值但落在限内的情况是一样的。但如果你的领导或质量体系要求对该值作出解释，我觉得可以这样处理，首先，计算限值要将这一点剔除，重新计算。第二，对该点当时的数据进行核查，举出旁证，认为数据可靠没有必要追溯，作一个说明就可以了。

顶一个再说

很好，谢谢英雄yzyxq，这是个可以参考的做法。还有别的哪位英雄有不同的处理方法吗？多说说意见，谢谢。

对CNAS又多了一层理解。以前我做质控图时，也会碰到超出控制线的问题，只是不知如何处理，也就不处理；再做时，又正常了，回到警戒线内了。

数据偶然偏差，去除

Your answers are very good!

管制图是用以前的数据来分析现在的状态，不是用来回头看以前的数据的，那是没有太大的意义，在4.10中的数据分析，也是用数据去分析去不断的改进，要是再回去看以前的数据，那失去了他真正的意义；
我是这么看：要是看数据，你就要在那个数据出现的时候，就去分析才有意义（本来问题解决也需要“三现”），才可以去解决问题，你也可以看数据接近与管制线时，加入不确定度看你的数据，是不是可疑的，你也可以自己在自己心中建立一条线，到那个数据，自己重复实验看看，问题出现在那里，那样改进实验室和自我会更大。

很好，綜合各位英雄的意見後我知道該如何處理了，謝謝各位英雄的幫助，結貼！！