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dichangwei
第23楼2013/06/03
关于用回归方程推算浓度时出现负值的情况，比较多见。在排除实验环节的误差外，你应该用检出限来报告数据。能否解释一下用检出限出报告数据是啥意思？或者说咋操作，谢谢！！
calfstone(calfstone) 发表:问题1：如果仪器有记忆效应，从高到低和从低到高都会有影响，这是整个测量系统有问题。在此基础上来谈标准曲线会很复杂，因为你必须先弄清楚记忆效应影响的方向和特点。
问题2：
a.空白调零的确效应上可能使截距与原点的距离变小，但截距绝对值大小跟你响应的单位有关系。比如色谱的峰面积如果用s来积分比用min要大很多，在峰面积比较大的情况下，回归出来截距的绝对值大小可能跟0有很大的不同。这时我们一般从统计学上检验截距跟0的差别。在用空白调零的情况下统计检验的结果多是没有差别的。强制过零的跟一般的回归差别是限定方程为Y=bX，同样采取的是最小二乘的原理。而不是Y=a+bX.一般的线性回归Y=a+bX，a为零是偶然事件。
b.关于用回归方程推算浓度时出现负值的情况，比较多见。在排除实验环节的误差外，你应该用检出限来报告数据。你觉的数据不可靠是自然的，这里有两层意思：1、构造标准系列的基体跟你的样本基体有差别，这样的标准曲线用来推算样品浓度欠妥。2、标准曲线在靠近检出限附近的推算结果是非常不可靠的，一般变异有30%以上。
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