哈哈，谢谢支持，大家共同进步！

个人的一些看法。。

一个模型预测能力的好坏，取决于所选用的计量学方法吗？或者有多大程度和计量学方法相关呢？
模型好坏主要取决于所用计量学方法和建模数据质量。两者各占50%吧。这里所说的计量学方法包括了预处理。

仪器厂商所自带的计量学方法通常只有较为经典的几种方法。这些方法可以满足大家应用的需要吗？
对于实际应用而言，自带的方法应该可以满足90%的需要吧。因为

各种新的化学计量学方法层出不穷，是选择越新的方法越利于近红外分析吗？
应该是越简单好用的方法越有利于近红外分析，特别是推广应用。

近红外应用的好坏，在计量学方面对分析人提出的要求高吗？
有一定的要求，但是应该不是太高。主要是熟悉。

大家是否需要自己研究计量学方法，才能满足近红外分析的应用呢？
近红外的进一步推广与应用当然离不开计量学方法的进步，但是有一个时间周期的问题。所以，计量学方法的研究应该还是以院校为主，企业主要是应用成熟的方法用于解决实际问题。

ydlcsu的讨论很全面，而且也确实是现在近红外领域的一些现状。

欢迎ydlcsu以后多和版友交流经验、讨论问题！

偏最小二乘法

请问luoqinliang是一般用PLS建立定量模型吗？主要用于什么领域呢？

在unscrambler中，number of smoothing 如何选择，在选择时和1st或2nd的联系。

没用过unscrambler，是哪家公司的软件呢？

这里的1st、2nd，应该是光谱预处理的时候平滑选项吧——一阶导数、二阶导数

是camo的

看了大家的讨论感觉对近红外又有了重新的认识。呵呵

综上，做近红外分析能把目前的几种关键方法灵活掌握了就算大功一件。也不要指望有什么一劳永逸的方法。目前化学计量学的算法在解决实际问题中仍有不足之处，在黑箱的灰色化方面力所不逮，这是好事情，说明今后需要做的工作还很多，更待去努力。

b-j_s-h(b-j_s-h) 发表:众所周知，近红外光谱包含的信息丰富而复杂，需要借助化学计量学方法，提取有效信息建模分析。

那么，化学计量学 对 近红外分析的重要性，体现在哪些方面呢？
大家一起讨论一下吧~~

我对这个领域比较感兴趣，因此试着响应一下版主的号召，但我是近红外的门外汉，因此请大家轻点拍砖。

一个模型预测能力的好坏，取决于所选用的计量学方法吗？或者有多大程度和计量学方法相关呢？

仪器厂商所自带的计量学方法通常只有较为经典的几种方法。这些方法可以满足大家应用的需要吗？

各种新的化学计量学方法层出不穷，是选择越新的方法越利于近红外分析吗？
化学计量学并没有您说的发展的那么快，像PCA从提出理论已超过半个世纪了。PLS也有30多年了。
方法不在于多，贵在精。开发出一套新的更好的经得起考验的化学计量学方法并不比开发一种全新的仪器容易。好的数学算法也都是各行各业当做宝贝一样在使用的，比如图像处理的JPEG和JPEG2000图像格式的核心是分别是PCA和小波变换。扯远了，打住。

目前比较公认的化学计量学方法也无外乎大家平常耳熟而详的这几种。一类是基于线性代数的，如核心是矩阵svd，qr分解等等的PCA和PLS等。二是系统聚类分析，核心是如何计算距离和确定类的连接方式。三是神经网络。四是其它杂类，包括遗传算法，向量机、基于统计的贝叶斯分类、小波变换等等。我这是即兴的总结，很不严谨，不要太当真呵呵。


近红外应用的好坏，在计量学方面对分析人提出的要求高吗？
近红外数据所包含的有效信息是与大量杂质的信号和噪音共存的，重现性虽然比色谱强，但也仍是需要特别小心的地方之一。综合以上因素，背景校正、平滑、数据标准化、特征提取、建模、模型的优化和迁移等等都显得非常重要。做近红外的科研，必须掌握一定的化学计量学基础知识。


大家是否需要自己研究计量学方法，才能满足近红外分析的应用呢？