需不需要在线是相对的。连续反应如果稳定也不需要在线，定期抽样就行了。间歇反应如果不稳定，那也需要在线。

据我所知，大部分的国外药企MIR或者NIR是标准的反应监控手段，主要是用来研究反应机理，比如中间体的形成，以及判断反应是否已经优化到稳定了。

NIR也用来研究反应机理吗？

其实对于版主的话题我也一直有疑问，以前做过一阵近红外，当时只知道实际样品的主要成分，其他都不知道，建模时配的样品简化了很多。反正用近红外方法的预测值跟我配的值差异不多，对于实际样品由于没有用国标方法验证，所以也不知道结果到底如何。

简单的 的

不好做啊

zl版友，你们是用配的样品建立模型吗？而不是用真实样品建立模型吗？

当然是可比的。
红外得到 的数据要定期与传统的方法作对比，数据范围要在模型的有效范围，数据的分散是均匀，呈箱式分布。
运用统计方法T检验或F检验，ASTM也是这样的。
如果再严格一点，加入界限检验，检查数据差之间是否存在相关，最好的结果是随机不相关。
如果可能，还要用新的样品取代模型中旧的，使模型与样品有最一致的配对。

我们实验室就是看近红外结果与实验室检测结果的差值是否在国标要求范围内

的确，这个检验或者叫做验证，都是对结果的差值进行评估。但是评估的标准是不一样的。
有简单的在范围内。但这样是不够的，还是观察是否在数据某段有相关性，或在某段是否出现大的差或
小的差，这样可以避免总体平均数据掩盖STDV。
另外，更重要的是：如果模型出现了偏差，可以对模型进行合适的修正，避免简单认为模型不合适。
有一些好的软件，可以对模型的偏差进好数据修正，使模型的应用可以更长更合理。

你说的这个国标是指 《GBT 18868-2002 饲料中水分、粗蛋白质、粗纤维、粗脂肪、赖氨酸、蛋氨酸快速测定 近红外光谱法.》吗？ 如果不是麻烦告知是哪个标准 O(∩_∩)O谢谢