太高了，理论好强悍！之前做X荧光，最多用的是二次拟合，样品选的太少，测试的结果很不稳定的

要求拟合后的曲线通过所有的实验点，这一点是有点不恰当，个人觉得最小二乘法的思路更合理，当然要能进一步要求拟合后的曲线在实验点的一阶、二阶甚至更高阶导数与实际的对应阶导数相差的平方和最小构思一种新拟合方式就好了，不知数学上如何实现？

还是不懂。
　最好能举个实例。

我尽管在云里雾里看了一遍，但还是了解了一些。

对理论知识的深入探讨可谓很深刻啊，佩服，佩服

在 MATLAB中 的插值工具箱很好解决.
一般用`y2=spline(x1,y1,x2),x1,y1插值数据.
nterp1命令 可选其他的三次插值方式.

呵！MATLAB也来了，你大概没弄懂这里再讨论什么问题吧。

看了看，还是不太懂。矩阵的逆，这个都已经还给线性代数老师了。

矩阵的逆用编程的方法是很容易求解的，只要翻一下线性代数的书籍就有了，最常用的是高斯消元法。