+关注 私聊

  • happy爱米粒

    第31楼2012/04/06

    木有数学天分，看到这些公式就头疼，如果可以说的简单明了一点，结合应用介绍就好了

    童话仙子(liling123436) 发表:看上去的确很复杂，计量学和统计的一些公式都很复杂

0
    +关注 私聊

  • 童话仙子

    第32楼2012/04/06

    老师说的极是，的确需要有数学天分的，统计学和计量学还真的比较复杂呢，估计多数人都不喜欢学习

    木有才(xgy2005) 发表:木有数学天分，看到这些公式就头疼，如果可以说的简单明了一点，结合应用介绍就好了

0
    +关注 私聊

  • happy爱米粒

    第33楼2012/04/07

    呵呵，一个东西为啥有两个名啊？

    yuduoling(yuduoling) 发表:就是一个东西啊？

0
    +关注 私聊

  • savedown

    第34楼2012/04/13

    OLS是直接的回归，采用直接的测量值和预测值的回归。

    PLS不是直接回归，采用了空间正交分解，回归方程的两头是预测值和隐形变量。

    此外还有一种和PLS类似的PCAR回归，也就是主成分回归。在PCAR中，预测值不参与空间分解，只有测量值的空间分解。

    此外多元回归方法还有很多种，有兴趣的可参阅“多变量统计”的相关书籍进一步了解。

0
    +关注 私聊

  • happyalife

    第35楼2012/04/15

    按仙子说的，就是两种不同的建模方法，用光谱仪测量的时候也可能用到

0
    +关注 私聊

  • happyalife

    第36楼2012/04/15

    把公式集成到软件里就可以了，至于具体用什么仪器倒是无所谓

0
    +关注 私聊

  • chauchylan

    第37楼2012/04/17

    能否介绍一下较好的“多变量统计”的相关书籍，谢谢了。

    savedown(savedown) 发表:OLS是直接的回归，采用直接的测量值和预测值的回归。

    PLS不是直接回归，采用了空间正交分解，回归方程的两头是预测值和隐形变量。

    此外还有一种和PLS类似的PCAR回归，也就是主成分回归。在PCAR中，预测值不参与空间分解，只有测量值的空间分解。

    此外多元回归方法还有很多种，有兴趣的可参阅“多变量统计”的相关书籍进一步了解。

0
    +关注 私聊

  • savedown

    第38楼2012/04/26

    可能 张杰 的 “多变量统计过程控制”是最浅显的了。

0
    +关注 私聊

  • savedown

    第39楼2012/04/26

    OLS是直接的回归，不做正交分解，会出现很多问题，最主要的就是样本的共线性，当年是一个比较头疼的问题。经过SVD分解后，就好多了。

    童话仙子(liling123436) 发表:那么OLS呢？而这实质的区别到底能否简单的讲述一下呢？？

0
    +关注 私聊

  • 随风非舞

    第40楼2012/05/02

    学习了，感谢众多老师的分享和讲解

0
查看更多