多次测试只能消除偶然误差，对于系统误差还是没有办法消除。

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也就是光靠增加测试的数量是解决不了根本问题的。

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实验室设备校准和操作也是很重要的。

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实验室测试不确定度因素很多，不只是样品均匀性的问题。

测试数量多不仅仅只是重复性的或者是大批次的增加测试数目 一方面多次测量可以减少偶然性误差 条件允许最好是采用多人测试为好 另外增加测试数量理论上来讲 测试结果的均值会向理论值靠近 而且增加测量次数不是盲目的就不停的做 要在每次测试完成以后进行总结 要做到心中有底

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测试数量多只是减少A类不确定度的偏差。

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B类不确定度的分析也很重要。关键是不要漏项才行啊。

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B类不确定度根据使用的设备和环境来分析就行了。

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不确定度分析A类和B类都要分析道了才行。

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A类不确定和B类不确定是测试过程中不确定分析出来的。