11.误差的另一个形式是假误差或过错误差。这种类型的误差使测量无效，它通常由人为失误或仪器失效产生。记录数据时数字进位、光谱仪流通池中存在的气泡、或试样之间偶然的交叉污染等原因是这类误差的常见例子。

12.有此类误差的测量是不可接受的，不可将此类误差合成进统计分析中。然而，因数字进位产生的误差可进行修正（准确），特别是当这种误差发生在首位数字时。

13.假误差并不总是很明显的。当重复测量的次数足够多时，通常应采用异常值检验的方法检查这组数据中是否存在可疑的数据。所有异常值检验中的阳性结果都应该小心对待，可能时，应向实验者核实。通常情况下，不能仅根据统计结果就剔除某一数值。

14.一般实验室获得的不确定度并没有考虑出现假误差或过错误差的可能性。

你搞到一个帖子里看多方便

楼主可以发在同一个楼层里面哦，最好不要分楼层发帖

一看就知道楼主是建筑师，盖了这么多层(⊙﹏⊙)