曲线如果范围很宽，带来的结果就是每个点计算精确度的下降（测定值相对于本身定值或真值的差异）。根据样品中的组分的浓度来定，如果测定浓度值较低，可以增加低点的权重。这和使用几个低点建立一个窄范围区间的新曲线来校正是类似的。也可以先用等权重曲线来做一个粗略定值，然后再用一个近似浓度的单点重新校正。

是的，线性不好整体误差和风险都比较大，有时候即使曲线线性不错，如果有明显系统误差，这时候低点的测定误差也很大，不能忽视，此时高点的影响不大。

感觉在标曲里如果测定值和真值差5%的话基本是很完美了，实际测定时候经常要超过这个范围，尤其是低点，误差较大。