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近几年,单细胞技术无论在发展还是在需求上均呈现“井喷之势”。因为传统研究往往是针对大量细胞分析得到的平均结果,掩盖了单个细胞的差异,无法捕捉单细胞层面更精细的变化。因此,在单细胞水平解析复杂多样的细胞图谱已经成为重要方向。尤其在癌症、免疫、发育、进化等研究方向上,揭示细胞异质性变化已成为当下热点和机遇。
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