食品掺假检测方法 获得可靠实验结果的技巧

我们知道食品掺假丑闻通常会推动公众意识的增强和法规的变革，本文的目的是讨 论分析技术和实验方法，并介绍与食品掺假相关的多变量统计和样品类别预测。例 如分子光谱等一些方法变得越来越经济，并且其中某些仪器已经小型化到能够在测 试现场部署的程度。光谱仪可用于对食品进行指纹图谱分析，因为最新的技术可以 检测到样品光谱曲线的细微变化，但前提是要采用适当的数据归一化技术。类似 地，在食品掺假检测中使用基于单位分辨率和高分辨率的质谱 (MS) 可能也很重要， 因为这些技术可根据其检测到的离散化合物的模式对食品进行指纹图谱分析。而电 感耦合等离子体质谱 (ICP/MS) 和电感耦合等离子体发射光谱 (ICP/OES) 等其他技术 也已被证明能够基于痕量元素分析来鉴定原产地。基因组学检测可准确鉴定甚至经 过处理的样品中的鱼类 DNA。从方法学的角度来看，非靶向方法已被证明能够有效 用于样品的指纹图谱分析。廉价的计算机工作站和统计软件的出现，使得能够将非 靶向工作流程与多变量统计分析结合起来，从分析数据中提取有用的信息。之前， 这些方法对研究人员而言一直过于昂贵或复杂，无法独立完成；相反，数据被移交 给了专门的统计人员分析，或者从未对这些数据进行过全面分析。但是现在，有一 些价格适中的工具可以使研究人员更容易地使用统计方法来测定样品质量等属性， 并建立样品类别预测模型。