应用GA-BP神经网络建立明胶软糖口感的预测模型-FTC质构仪

摘要：为建立明胶软糖的口感预测模型,针对不同配比的90个琼脂-明胶复配软糖样品,分别进行质构测定和口感评价,采用模糊数学方法得出各样品的综合口感得分,以质构参数作为输入因子,口感综合得分作为输出因子,搭建神经网络模型。通过多模型训练对比,确定最优拓扑结构为6×8×1,并利用遗传算法优化原有模型,建立GA-BP神经网络预测模型。经试验样本数据训练后,结果显示:该预测模型具有较好的拟合度,全部数据的相关系数R均大于0.9,且没有出现过拟合状态。对于市售3种明胶软糖样品预测的口感误差均在±5%(最大4.11%)以内,可满足口感预测的目的。该模型具有良好的应用和参考价值,为明胶软糖品质改善提供新手段,也为其它食品口感的预测提供方法借鉴。 关键词：明胶软糖;质构测定;口感评价;模糊综合评价;GA-BP神经网络;