多种重金属相互干扰下溶出电流峰精确检测土壤中Cd2+和Pb2+

利用溶出电流峰面积并结合化学计量学和机器学习来抑制离子间相互干扰。首先，使用原位镀铋膜修饰的玻碳电极，采集多种重金属SWASV信号。然后，通过PLSR和SVR两种机器学习算法建立Cd2+和Pb2+的检测模型。本研究设计算法，自动获取Zn2+、Cd2+、Pb2+、Bi3+和Cu2+的峰高和峰面积，作为机器学习模型的输入。最后，由验证集R2和RMSE值，评估PLSR和SVR模型在多种重金属交互干扰下检测Cd2+和Pb2+的性能。结果表明，Zn2+和Cu2+存在的情况下，通过算法获得峰面积建立的SVR检测模型对于检测Cd2+和Pb2+浓度都具有最好的稳定性和准确性。利用电化学工作站控制软件获取的离子峰高建立的SVR模型(Imanu-SVR)的R2和RMSE值分别为0.7650、5.3916 μg/L（Cd2+）, 和0.8791、20.0015 μg/L（Pb2+）;利用算法自动获取峰面积建立的SVR模型，R2和RMSE分别为0.9204和2.9906 μg/L（Cd2+）,和0.9756和13.1574 ug/L（Pb2+）。更重要的是，在实际土壤提取物中检测Cd2+和Pb2+浓度。