毛竹化学成分光谱分析的快速建模方法研究

研究了毛竹综纤维素和木质素含量近红外光谱定量分析方法的建立。选用不同竹龄、纵向和横向 部位的54 个竹材粉末样品, 用湿化学方法测定其综纤维素和木质素含量。在综纤维素和木质素含量的分布 范围内, 从低值、中间值和高值中挑选11 个代表性样品, 11 个样品按预定比例混合得到21 个混合样品, 混 合样品的综纤维素和木质素含量计算得到, 再挑选22 个目标成分含量不同的样品组成54 个样品的校正集。 用偏最小二乘法分别建立样品综纤维素含量、木质素含量和近红外漫发射光谱之间的相关模型。结果表明, 综纤维素含量的预测模型的相关系数( Rp ) 为0192 , 标准偏差(SEP) 为1104 %; 木质素含量的预测模型的Rp 为0193 , SEP 为0191 % , 与常规方法建立的模型预测精度相似。说明利用样品混合的方式可快速增加校正 集样品的数量、改善校正集样品的分布状况, 继而建立稳定可靠的近红外定量分析模型。