近红外光谱技术在农产品品质分析中应用

近红外谱区早在1800年就被发现。但是，受当时光谱仪性能和信息提取技术条件的限制，在中红外光谱技术快速发展期间，近红外光谱分析技术应用并不多。不过，由于早期科学家使用近红外光谱和多元线性回归分析进行水分、蛋白和脂肪含量测定取得的研究结果，激励人们对近红外光谱分析技术进行不断地研究。 近红外光谱可以快速测定谷物和麦子的蛋白、脂肪和水分含量和硬度等性质。我国曾在小麦优良品种的筛选工作中使用了近红外光谱快速分析技术，大大提高了工作效率。加拿大谷物研究实验室使用近红外光谱快速测定硬质小麦的黄色颜料含量，分析结果与标准方法测定结果十分符合，对于硬质小麦的筛选可提高工作效率。近红外光谱在农业中的应用最早，分析的项目种类很多，如谷物产品缺陷和污染（杂种、虫害等）分析、家畜饲料品质分析，作物年龄测定、水果品质（甜度、脆度和口感）和蔬菜等级检验、棉花和木材的等级测定、烟草品质及成分测定等，替代传统分析方法，大大节约时间和分析费用。