电子鼻判别小麦陈化年限的检测方法研究

摘 　 要:采用电子鼻对五个储藏年限的陈化小麦进行年限分析 ,确定了采用电子鼻判别小麦储藏年限的最佳参数及方法.对传感器信号进行多因素方差分析可知:对于固定容器的陈化小麦样品 ,不同的小麦密封时间对电子鼻的响应信号的影响极为显著;其次是小麦在烧杯内的密封质量.通过静置密封时间和密封质量的方差分析 ,得出小麦在 500 mL 烧杯内的最佳静置时间为 1. 5 h ,密封在烧杯内的小麦最恰当质量为 50 g.采用以上参数 ,对五个储藏年限的小麦进行辨别 ,PCA 分析可以将不同储藏年限的小麦较好的区分开来 ,并且五个年份的小麦自右上角至左下角依次排列;而 LDA 分析能够将差别年限较大的陈化小麦进行区分 ,差距较小的 ,不能够很好的区分 ,其区分效果不如 PCA 分析;进而采用BP 神经网络的方法进行判别分析 ,训练样本正确率为 100 % ,测试样本正确率也达到了 85 %以上.