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锤子
基于遗传优化神经网络的电子鼻对可乐的检测
- 类别：分析方法/应用文章
- 上传人：盈盛恒泰
- 上传时间：2011/3/9 16:27:04
- 文件大小：644K
- 下载次数：18
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简介：
摘 要:采用遗传学习算法和误差反向传播(BP)算法相结合的混合算法来训练前馈人工神经网络 ,从而提高神经网络的收敛质量和收敛速度 ,并将此算法运用到电子鼻对可乐的检测上.与经典BP网络及附加动量项BP网络的训练与预测进行了比较 ,结果显示:遗传优化BP算法具有预测精度高、 收敛速度快及运行时间短的优点 ,是一种快速、 可靠的方法.
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