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锤子
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近红外光谱数据量大, 需要较大数据存储空间和较长的建模时间。本文以成品柴油性质分析为例, 将小波变换用于近红外光谱数据压缩处理, 详细考察了小波压缩参数, 比较了压缩前后谱图差异以及性质分析偏差的变化。研究结果表明, 采用Daubechies 小波函数( N = 2) 为母函数, 进行3 次分解, 直接采用其逼近系数(ca3) 作为谱图压缩数据, 其重构光谱与原始光谱基本一致。直接利用逼近系数进行性质分析, 其分析精度与原始光谱数据基本相当, 存储空间减少至原来的1/ 8 , 且能够明显缩短其建模时间和分析时间。
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