PA白皮书-ISM技术在发电厂分析中的应用

对电厂用水进行分析测量可提供最基本的信息用于补给水纯化处理、最大限度降低循环系统的腐蚀、积盐，以及满足烟气和废水排放方面的环保要求。数十年来，对于电导率、pH、ORP 和溶解氧测量而言，由于传感器和仪表之间存在一定距离，从而造成对测量性能和可靠性的影响。传感器信号弱、电缆必须穿过嘈杂的电气环境以及传感器和仪表之间的各种不匹配因素都将导致测量可靠性和精确性降低。 智能传感器技术采用相对全新的理念将测量回路、校准数据记忆存储、模拟至数字转换和预判式诊断数学模型集成至传感器本体里，从而极大地缓解了上述问题对分析测量的影响。测量回路对于仅仅只有几个毫米的传感器元件模拟信号传输距离，可以更好地加以控制。这极大地改善了测量条件。传感器的校准数据储存于传感器本体里的存储器中，因此杜绝了和变送器之间的错误匹配现象。稳定的数字信号可以在绝对不影响精度的条件下进行长距离传输。内置的存储记忆装置还可以提供传感器温度和测量范围随时间变化的实时记录，因此可以真实预测传感器的维护和更换需求。