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锤子
样本集选择对稻谷千粒重NIR模型预测精度的影响
- 类别：分析方法/应用文章
- 上传人：聚光科技
- 上传时间：2014/7/31 9:03:55
- 文件大小：172K
- 下载次数：7
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简介：
通过采用不同样品量不同定标集和验证集比例以 3 2 5期 党文新等: 样本集选择对稻谷千粒重NIR模型预测精度的影响 及不同定标集选择方法对稻谷千粒重NIR模型影响的 试验研究，可以得出以下结论: 样品数量对稻谷千粒重的NIR模型有明显的影响， 采用合适数量的样品进行光谱扫描，可以提高模型的预 测精度 当样本总数一定时，定标集与验证集的比例不同， 所建模型的预测能力有明显的差异在总样本中，以 70%的样本建立定标模型，其余30%样本作为验证样 本，可以获得较好的预测效果 定标集选择方法明显影响稻谷千粒重NIR模型的 预测能力在含量梯度法K－S算法和随机抽取法中， 采用K－S算法选取定标集进行建模，稻谷千粒重的NIR 模型具有较好的预测能力
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