近红外光谱法预测烟草中的纤维素含量

  1. 类别:分析方法/应用文章
  2. 上传人:夜市
  3. 上传时间:2007/1/31 11:06:42
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简介:

摘 要:为了快速测定烟草中的纤维素含量,对1214个国产烤烟烟叶样品进行了近红外(NIR)漫反射光谱扫描及其纤维素含量的化学测定,而后根据这些烟叶样品的NIR光谱数据及其纤维素含量的化学测定数据,利用偏最小二乘法建立了烟叶纤维素NIR预测模型,并对建模参数和模型的预测效果进行了评价。结果表明:优化后,该NIR模型预测纤维素的决定系数为0.9649,实际预测的平均相对偏差〈2%,该模型适合大批量烟叶纤维素含量的快速分析

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