猪肉中挥发性盐基氮含量光谱检测模型的修正方法

研究猪肉新鲜度指标挥发性盐基氮(TVB-N)含量检测模型修正方法, 以提高光谱校正模型对不同品种猪肉样品的适用性。方法 建立基于偏最小二乘回归(PLSR)的杜长大猪肉TVB-N 模型, 采用光谱信号补正与模型更新两种方法对该模型进行修订, 比较修正后杜长大模型对恩施山猪样本的预测效果。结果 建立的杜长大猪肉样本模型预测决定系数R2p 为0.884, 预测标准差RMSEP 为1.792, 将此模型用于预测恩施山猪TVB-N 值, R2p 为0.552, RMSEP 为4.733。修正后的杜长大模型预测恩施山猪TVB-N 值时, R2p 分别提高到0.964和0.943, RMSEP 分别降低为1.329 和1.885。结论 光谱信号补正和模型更新方法均能有效改善模型预测性能,提高模型适应性。