电子鼻-基于气味与颜色的脊尾白虾新鲜度评价

摘要:该文旨在建立一种检测脊尾白虾新鲜度的无损检测方法，利用电子鼻与色差仪研究在4℃冷藏条件下不同新鲜度脊尾白虾的气味和颜色的变化规律，分别建立气味、颜色、气味结合颜色的3种新鲜度等级预测模型，并进行比较分析。结果表明，根据LAB表色系统，b*值随脊尾白虾鲜度的劣变呈正向线性相关;电子鼻可将不同新鲜度等级的脊尾白虾进行准确区分，并确定了反映其新鲜度变化的气敏传感器有5个(S6、S7、S8、S9、S10);利用气味、颜色、气味结合颜色建立的3个新鲜度等级预测模型都具有可行性（平均准确率≥90.0％）， 其中气味结合颜色建立的预测模型准确率最高，达到98.8％，依次为气味、颜色模型。因此，可根据气味结合颜色的预测模型对脊尾白虾新鲜度等级进行预测。