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在电子鼻的模式识别方法中,主成分分析(PCA)是常用的方法之一。然而,主成分分析在计算过程中消除了各变量 (对应于电子鼻的各测量传感器)间的相关性,这与传感器阵列的交叠感应特性相悖,致使时常无法正确鉴别多组分物品的类 别。本文将Wilks准则引入主成分分析中,解决了酒类鉴别中主成分主轴向量的选择问题,实现了3种不同种类酒的正确鉴 别,突破了纯粹的主成分分析模式。同时,指出了在用电子鼻鉴别多组分物品的种类时,主成分主轴的选择并非完全按照主成 分贡献率的大小来确定的,这为今后的相关研究提供了一些有益的参考。
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