利用近红外透射光谱技术测定小麦籽粒硬度的研究

摘要：以2001和2002年度583份小麦样品为材料，用近红外透射光谱仪（NITS）对小麦籽粒硬度进行分析，比较了偏最小二乘法和多元线性回归两种算法和未经导数处理、一阶导数处理、二阶导数处理三种光谱处理方式。结果表明，两种算法中偏最小二乘法优于多元线性回归算法，三种处理方式中一阶导数处理效果最好，其定标集和预测集决定系数明显高于其它两种处理方式，而标准误差低于其它两种方式。经一阶导数处理后采用偏最小二乘法建立的定标模型应用时，可有效对小麦籽粒进行硬度分级，其中，硬麦分级准确率为90%，软麦分级准确率为83%，混合型分级准确率为63%，这有助于品质快速检测和育种早代的品质筛选。 关键词：近红外透射光谱技术，定标模型，普通小麦，硬度