多变量预测烫漂甜玉米硬度的低场核磁研究

该文旨在结合化学计量学和低场核磁(LF-NMR)技术研究不同温度烫漂的甜玉米粒区分和硬度预测效果，探讨多变量方法用于低场核磁定量测量分析的可行性。本研究通过主成分分析可以将不同烫漂温度的样品被大致分成三类；多元模型能够提高预测甜玉米硬度的精度，其中偏最小二乘法模型（PLSR）优于逐步回归模型（MSR）的预测能力。结果表明，化学计量学能很好的利用低场核磁数据进行样品分辨和理化参数的定量建模，为拓展低场核磁应用范围提供了良好的参考依据。