Cyranose 320电子鼻技术用于肺癌呼出气分析研究

  1. 类别:分析方法/应用文章
  2. 上传人:图拉扬科技
  3. 上传时间:2018/8/22 12:20:44
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简介:

Machado 等发现,呼出气VOC成分在肺癌组(n=14)和对照组(n=20)间有差异,M距离为3.25,交叉验证的准确率(CVA)达71.6%(14)。然而,不同分期或不同组织学亚型肺癌间并无差异。但是,训练组使用新的肺癌人群(n=14)和健康人群(n=62)作为模型验证呼出气VOC组分时,电子鼻的敏感性和特异性可达到71.4%和91.9%。 2008年,Dragonieri等发现,使用Cyranose 320可有效鉴别肺癌患者(n=10)和COPD患者(n=10),其准确性为85%(M距离=3.73);用于鉴别肺癌患者和健康人群时(n=10),准确性可达90%(M距离=2.96)(28)。

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