利用化学计量学和 Agilent 5975 GC/MSD 对洋甘菊花及其精油和商品进行类别鉴定

本文中，开发出了一种高精度统计学模型用于确定商品草药生产中所使用的洋甘菊的确切类型。该模型是根据Agilent 7890 GC 和Agilent 5975 GC/MSD 系统得到的精确GC/MS数据而开发。样品的质量控制采用主成分分析法(PCA)，而样品类别预测模型的建立是基于偏最小二乘判别分析法(PLS-DA)。该模型具有100% 的识别和预测准确性。此外还通过基于PLS-DA 的模型对据称含有洋甘菊的35 种商品和11 种精油进行了后续的预测。