2010基于电子鼻对水蜜桃货架期评价的研究

利用 PEN3 电子鼻系统对早熟“久保”水蜜桃采后7d 货架期内的芳香成分进行检测分析，先通过电子鼻系统动态采集水蜜桃芳香成分并得到了电子鼻的响应值，再利用PCA(主成分分析)、LAD(线性判别)模式识别方法进行数据分析。结果表明 LDA 方法能够更好地区分第 1 天、第 2～4 天和第 5～7 天货架期的水蜜桃，进行交叉确认分析后，对第1 天、第2～4 天和第5～7 天的水蜜桃货架期区分准确率达91%，同时采用负荷加载(Loading )分析方法可以得知，传感器 W1S(甲烷)、W2S(乙醇)、W2W(硫化氢类)对水蜜桃货架期的评价起主要作用，这为进一步优化传感器以及探索方便快捷的水蜜桃无损检测技术提供了依据。