GC-MS法结合电子鼻技术测定茶叶中的香气成分---德国AIRSENSE电子鼻

摘要：采用固相微萃取与气相色谱-质谱联用(SPME/GC-MS)技术，对茶叶的特征香气成分进行分析研究。5种不同种类的茶叶共检测出42种香气成分，相对含量较高的主要成分有肉豆蔻酸异丙酯、β-紫罗兰酮、(E,E)-3,5辛二烯-2-酮，香气成分含量的差异造成了不同茶叶品种的风味特征。利用带有10个不同金属氧化物传感器的电子鼻对5种茶叶进行品种分类，采用主成分分析(PCA)、线性判别分析(LDA)和负荷加载分析(Loading analysis)对样品进行分析。PCA和LDA分析得到了较好的结果，识别率分别为97.99%和97.69%。测量响应值表明，传感器S1(W1C，芳香族化合物，苯类)、S3(W3C，芳香族化合物，氨)、S6(W1S，甲烷)对5种不同茶叶的区分有较好的贡献率。本研究结果表明，SPME/GC-MS结合电子鼻技术能有效分析茶叶的主要香气成分。 关键词：茶叶，固相微萃取与气相色谱-质谱联用技术，香气成分，主成分分析，电子鼻