静态图像分析粒径分布的准确性探究

近来图像分析取得决定性的突破, 在颗粒尺寸和形态综合分析方面成为标准参考方法。由于颗粒分散和单一颗粒成像的完全自动化 ，仪器的采样率从此不再是问题。由于图像法基于对每个单一颗粒进行测量，粒度分布应通过颗粒数量进行描述，而不是通过样品重量或者测试持续的时间。合适的颗粒数目与分布曲线形状及其跨度或范围相关，比利时列日大学的研究者从理论和实用方面对图像分析法得到的粒度分布准确性进行论述。 由于方法的重复性或代表性取样问题，对粒度分布的准确性和代表性论述非常少，对于大多数测定方法，如筛分法、激光衍射法等，分析送样时具有代表性的样品量只不过是采用最小样品量来进行描述。而图像分析法是基于对单一颗粒的成像和分析，这为对结果进行深入的统计分析开辟道路，可以去除极端值，对非标准分布进行分析, 对同批的子样本颗粒分析结果进行比较。应当指出，图像法中适宜的概念是分析一定数目的颗粒，而不是有代表性的样品量。这就是说颗粒的数目是必要的但不是充分的依据。