应用 CAMO多变量分析软件完成酱油中总酸和氨基酸态氮成分的预测及研究

本文论述了应用CAMO软件实现酱油中总酸和氨基酸态氮的预测及研究，根据近红外（NIR）光谱的振动吸收强度与被测物质特征信息之间的关系，对酱油样品采集近红外光谱，透射光谱经过基线校正处理后，采用偏最小二乘（PLS1）以及完全交互验证法，与酱油总酸和氨基酸态氮进行线性回归，建立了预测模型。用该模型对随机抽取未参与建模的8个酱油样品的总酸和氨基酸态氮进行了预测，预测结果的相关系数分别为：R12=0.97；R22=0.98 以及标准偏差分别为：STDEV1=0.09；STDEV2=0.07 **,该文章应用[模型回归系数图],解析了被检测物质成分与模型之间的关联性。 关键词：CAMO软件，酱油，总酸，氨基酸态氮，近红外光谱