图源: 腾讯网
中国作为全球最大的材料制造及消费国之一,对新型材料的需求具有强劲的增长潜力。据工信部数据预测,2025 年中国新材料产业将达到 10 万亿市场规模,复合增长率达 13.5%,到 2035 年我国新材料产业的总体实力将跃居全球前列。面对市场的现况,材料企业应积极以创新的自动化、智能化研发科技及高通量技术,取代传统成本高、时间长、风险大的 “炒菜式” 研发模式。
在传统的材料科学领域上,研发人员一直依赖反复试验的方法或者凭运气偶然地发现新材料,但随着新一代信息技术、高端的自动化装备制造等领域的蓬勃发展和材料基础研究及技术创新的稳步推进,AI (智能化) 材料科学领域获得了发展动力。[1]
为了让大家对新一代的材料开发有更进一步的认识,在这里会分享多伦多大学 Alán Aspuru-Guzik 教授如何通过将理论计算、机器学习和 Chemspeed 自动化工作流程解决方案相结合,突破了自主实验室工作的界限。
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