方案摘要
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查找肺癌病人血液和呼出气中的挥发性生物标记物并用于肺癌筛查是肺癌早期诊断的有效方式之一。国外已有多人作了相关的研究，如美国的Phillips关联了病人呼出气中22种VOCs作为癌症病人的生物标记物，使用该方法成功地诊断了71.7%的癌症患者。 这些生物标记物在呼出气中以纳摩尔至皮摩尔的浓度存在，通常采用GCMS结合一定的样品浓缩富集技术如冷阱捕集和热解析进行分析。近期，有人报道使用SPME法进行浓缩富集后采用GCMS进行测定。SPME是一种简单、快速、灵敏和无溶剂的样品浓缩技术，广泛应用于挥发性有机物的分析。本文采用GCMS/SPME法对癌症病人和正常人的呼出气中的VOCs进行了对比测定。
文献贡献者
LC-MS/MS同时分析93种全氟和多氟烷基化合物
锂离子充电电池鼓胀气的分析
一次分析锂离子电池内部降解的鼓胀气
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