方案摘要
方案下载| 应用领域 | 制药/生物制药 |
| 检测样本 | 其他 |
| 检测项目 | 含量测定 |
| 参考标准 | 无 |
DDA方法能够获得高质量和高纯度的MS/MS谱图，为天然产物研究中的组分注释提供了重要的帮助。DDA方法将从数据采集和数据处理的改进中大大获益。凭借LCMS-9030 QTOF的轻松性能和Insight Explore的简单性，岛津为组分注释提供了解决方案，并将其转换为无缝的日常工作。
LC/HRMS目前是非靶向分析最重要的分析工具。软电离技术和多功能质谱分析仪的结合（串联工作或混合配置）可提供高分辨率和准确的MS/MS光谱，有助于组分注释。
人们已经开发出丰富的数据采集方法，进一步促进了更具时效性的数据收集，包括数据依赖分析（DDA）和数据非依赖分析（DIA）。这两种方法都是常用的方法，并且具有互补性。DDA方法可提供更高纯度的MS/MS谱图，这点已被公认。该方法包括全谱扫描，然后对高于预设丰度阈值的前体离子进行自动碎裂化。
化学家们为注释天然产物（尤其是草药）中的组分做出了巨大的努力。这些组分可能表现出治疗效果，因此，对其进行完整的表征非常重要。
在本文中，一个简化的基于DDA的LC/HRMS工作流程用于草药乌头的组分注释。
文献贡献者
Nexera LC-40双进样液相分析系统 应用文集
固废危废检测解决方案
基于AI算法的LC方法开发自动梯度优化
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