近红外在纺织品定量分析中的应用

2017/07/24   下载量： 7 次

方案摘要

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应用领域 纺织/印染
检测样本 纺织品/服装/帽
检测项目
参考标准 无

本文举例了使用近红外对混纺织品中棉氨的快速分析 方法进行可行性研究。使用传统分析方法对纤维成分 定量测定程序烦杂、效率低、成本高，检测结果有时 认为误差较大。通过对近红外光谱图进行化学计量学 偏最小二乘回归，并结合相关一阶导数或二阶倒数及 Norris平滑虑噪的光谱预处理方法，在一分钟就可以 得出混纺织品中各种组分含量结果。各组分模型建立 后的化学实测值和近红外光谱预测值的相关系数r均在 0.90以上，各组分模型的相关性很好，各项成分的校 正均方差（RMSEC）均较小；模型预测结果误差符合 国家标准《纺织品纤维含量的标识》要求。

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随着我国经济的高速发展，人们越来越重视纺织品的

质量，纺织产品纤维含量分析是纺织品理化性能检测

的重要指标之一。2006年国家质检总局颁布了《关于

做好进出口纺织品和服装安全、卫生和反欺诈等项目

检验有关工作的通知》，强调了纺织品反欺诈检验监

管的重要性和迫切性，特别提出纺织品纤维成分分析

是纺织品反欺诈检验监管的重要手段。纺织品种类繁

多，形式各样，而且量大，任务繁重。目前混纺织品

通常采用传统的手工分解法或化学试剂法，这两种方

法都有局限性，都容易受到人为因素影响。手工分解

法数值较准确，但效率低下，浪费大量人力，而且有

的织物因结构过于致密而没法进行手工分解；化学试

剂溶解法操作繁琐，耗时长，使用的化学试剂污染环

境，而且其中残留非纤维性物质的影响以及对棉的损

伤进行修正时都可能产生较大偏差，这种偏差特别是

对于低含量（如棉氨）的影响相比其它混纺的影响要

大很多。近红外分析方法是直接对样品测试，操作简

单，无中间处理环节，几乎无人为误差，因此，这无

疑是一种纤维快速、无损检测的新方法。


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文献贡献者

赛默飞世尔科技分子光谱
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