方案摘要
方案下载| 应用领域 | 食品/农产品 |
| 检测样本 | 其他蔬菜制品 |
| 检测项目 | |
| 参考标准 | / |
河南科技大学食品与生物工程学院殷勇教授课题组从事食品、农产品品质无损智能检测技术方面的研究工作，在本文中，课题组借助贮藏室气氛的三维荧光信息，运用小波包分解方法选择表征番茄品质变化的3D荧光光谱特征波长，尝试根据特征波长确定番茄的腐败基准，*后以特征波长作为不同贮藏日的光谱表征信息，并运用马氏距离实现番茄腐败的早期预警。结果表明，随着贮藏时间的延长，对应马氏距离变小，进而有效表征了番茄贮藏过程中的品质变化，并实现了腐败预警。
河南科技大学食品与生物工程学院殷勇教授课题组从事食品、农产品品质无损智能检测技术方面的研究工作，在本文中，课题组借助贮藏室气氛的三维荧光信息，运用小波包分解方法选择表征番茄品质变化的3D荧光光谱特征波长，尝试根据特征波长确定番茄的腐败基准，*后以特征波长作为不同贮藏日的光谱表征信息，并运用马氏距离实现番茄腐败的早期预警。结果表明，随着贮藏时间的延长，对应马氏距离变小，进而有效表征了番茄贮藏过程中的品质变化，并实现了腐败预警。
文献贡献者
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