方案摘要
方案下载应用领域 | 医疗/卫生 |
检测样本 | 全血/血清/血浆 |
检测项目 | 生化检验>蛋白, 细胞分析 |
参考标准 | 国家标准 |
新技术的不断涌现,加快了多组学研究向定量化,高通量的发展,特别是在单细胞层次研究基因组学、转录组学、蛋白质组学和代谢组学,已成为人们发现生命化学物质基础和深入了解其分子机制的新方向。 通过对多组学数据的整合分析,有利于系统性地研究临床发病机理、确认疾病靶点,发现生物标志物与进行疾病早期诊断,从而对个体化治疗和用药指导发挥重要作用。
生命发展机理包含多层次、多水平和多功能的复杂结构体系。在后基因时代,多组学的磅礴发展成为研究浪潮最前沿。如何通过基因组、转录组、蛋白组学、代谢组学、脂质组学等多组学进行高通量分析,并借助大量多组学数据进行整合,能帮助对生命开展更全面的认识,攻克科研领域的全新高地。
蛋白组学金标准:Orbitrap,超过80%三大期刊(80%Nature、Science、CELL)文章发表使用Orbitrap
赛默飞基于其超高分辨的静电场轨道阱(Orbitrap)质谱平台结合其功能强大的软件平台,提供代谢组学全流程解决方案。该方案不仅覆盖从极性代谢物到非极性代谢物的全面检测、峰提取与定量、统计学分析与可视化作图、代谢产物的全面鉴定、代谢通路分析等全流程的要求,而且还整合了从非靶标生物标记物发现到靶标生物标记物验证的代谢组学不同层次的分析需求。
多组学数据整合分析:突破维度束缚,创造更多可能。
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